四川大学孙亚楠教授来我院作学术讲座

2022年12月12日晚上7点半，我院邀请了四川大学孙亚楠教授作题为“加速神经架构搜索的性能预测器”的学术沙龙讲座。讲座由陈慧灵副院长主持，相关领域40余人聆听了此次讲座。因疫情防控需要，讲座以线上形式展开。

讲座中，孙教授首先分享了一个能够加速NAS（神经架构搜索，Neural Architecture Search）算法的性能预测器。他提到，目前很多国内外学者致力于性能预测器的研究，旨在保留NAS预测准确度的情况下，也能够节省计算资源。该过程主要涉及三个方面：搜索的空间、搜索的策略和搜索的策略评估。接着，孙教授围绕NAS主题，介绍了搜索的四大空间和在搜索过程中涉及到的强化学习、进化计算以及梯度等搜索策略，并对所提及的策略进行了详细的策略评估。

孙教授及团队持续致力于性能预测器的功能完善，并在ICCV2021和NeurIPS2022发表重要研究成果。孙教授指出，目前算法在实际应用领域依然存在缺陷，例如搜索空间狭隘、预测精度不足等。对此，他总结道，加速神经架构搜索的性能预测器仍然存在大量问题等待研究，并勉励大家积极投身于性能加速器的探索。

讲座后半部分，我院相关领域师生就讲座内容请教了孙教授，并得到了孙教授的耐心解答。本次学术讲座的顺利开展，开拓了老师和同学们的学术视野，也使得大家对性能预测器相关知识有了更深的了解。